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Parameter learning 是機器學習中的一種技術，它是一種訓練模型的方法，通常通過對參數進行調整來改善模型的性能。參數學習通常與梯度下降法 (Gradient Descent) 相關，因為梯度下降法是更新參數的一種方法，通過不斷更新參數來改善模型性能。例如，可以使用梯度下降法來更新網絡中的參數，以改善網絡的性能。