Regularization
機器學習中，Overfitting 是一個常見的問題。當我們搜索 Hypothesis 來擬合訓練集時，可能會遇到 Underfit、Just right 和 Overfit 這三種情況。我們將 Overfitting 的定義為：太多的 features 使得求得的 Hypothesis 在 training data 上有很好的分數，但卻不能讓 test set 或真實數據使用。
機器學習中，Overfitting 是一個常見的問題。當我們搜索 Hypothesis 來擬合訓練集時，可能會遇到 Underfit、Just right 和 Overfit 這三種情況。我們將 Overfitting 的定義為：太多的 features 使得求得的 Hypothesis 在 training data 上有很好的分數，但卻不能讓 test set 或真實數據使用。